상호 관계 계수

상호 관계의 계수는 1개의 수가 (주식 가격과 같은) 또 다른 한개에 있는 변화에 의해 좌우될 것으로 예상해 할 수 있는지 얼마를의 수학 측정이다 (색인와 같은). 공분산 (다음을 참조하십시오)와 밀접한 관계가 있.

1의 상호 관계 계수는 2개의 수가 완벽하게 상관된ㄴ다는 것을 의미한다: 사람이 성장하고 그래서 다른 사람을 하고, 하나에 있는 변화가 다른 사람에 있는 변화의 배수인 경우에.

-1의 상호 관계 계수는 수가 완벽하게 반대로 상관된ㄴ다는 것을 의미한다. 사람이 다른 가을을 성장하는 경우에. 하나에 있는 성장은 다른 사람에 있는 성장의 부정적인 배수이다.

0의 상호 관계 계수는 2개의 수가 관련되지 않다는 것을 의미한다.

비제로 상호 관계 계수는 수가 관련되다는 것을 의미한다, 그러나 계수가 1 또는 -1 이면 않는 한 다른 영향이 있고 2개의 수 사이 관계는 조정 이지 않는다. 따라서 당신이 당신이 다른 사람을 견적할 수 있는 1개의 수를 알고 있는 경우에, 그러나 확신을 가지고 아닙니다. 더 중대하면 불확실 상호 관계 계수가 0에 더 가깝, 관계가 유용하게 충분히 확실하지 않다는 것을 낮은 상호 관계 계수는 의미하고.

위 묘사는의이다 2개의 가변 사이 관계 있다. 많은 가변 사이 상호 관계를 산출하는 것도 가능하다. 가변을 더 추가하는 것은 상호 관계를 증가해야 한다; 두드러지게 상호 관계를 개량하지 않는 어떤 가변든지 제외되어야 한다.

공분산

2개의 가변 (무언가를 측정하는 수)의 공분산은 그(것)들 사이 관계의 측정이다. 그것은 상호 관계와 밀접한 관계가 있 상호 관계 산출에 있는 중간 단계로 산출했다.

2개의 수의 공분산은 x1의 모든 가치에 산수 평균, 및 x2의 대응 가치, 의이다:

(x1 - μ1) (x2 - μ2)

x1가 1개의 가변의 가치인 곳에
x2는 다른 가변의 가치이다
μ1는 x1의의 산수 평균 이다
μ2는 x2의의 산수 평균이다.

x1와 x2의 상호 관계는:

(cov (x1, x2))/(σ1σ2)

cov (x1, x2)가 x1와 x2의 공분산인 곳에
σ1는 x1의 표준 편차 이다
σ2는 x2의 표준 편차이다.

상호 관계 계수

가정

알파벳순 색인: A~B C D~H I~O P~R S~Z

종류